Oracle增加表空间步骤

本文只介绍新增文件的方式(其他方式类似可自行研究):

1、通过命令:show parameter db_block_size,来查询当前数据库单个文件的最大size,如果是8192(8K),最大单个文件为32G,如果是16384(16K),最大单个文件为64G。

2、通过以下命令查询当前系统对应需要增加数据文件的表空间信息。

SELECT Upper(F.TABLESPACE_NAME) “表空间名”,
D.TOT_GROOTTE_MB “表空间大小(M)”,
D.TOT_GROOTTE_MB – F.TOTAL_BYTES “已使用空间(M)”,
To_char(Round((D.TOT_GROOTTE_MB – F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100,
2),
‘990.99’) || ‘%’ “使用比”,
F.TOTAL_BYTES “空闲空间(M)”,
F.MAX_BYTES “最大块(M)”
FROM (SELECT TABLESPACE_NAME,
Round(Sum(BYTES) / (1024 * 1024), 2) TOTAL_BYTES,
Round(Max(BYTES) / (1024 * 1024), 2) MAX_BYTES
FROM SYS.DBA_FREE_SPACE
GROUP BY TABLESPACE_NAME) F,
(SELECT DD.TABLESPACE_NAME,
Round(Sum(DD.BYTES) / (1024 * 1024), 2) TOT_GROOTTE_MB
FROM SYS.DBA_DATA_FILES DD
GROUP BY DD.TABLESPACE_NAME) D
WHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME
ORDER BY 1;

3、通过以下命令查询表空间对应单个文件的信息(主要是保证新增的数据文件跟原有文件保存信息一致,如保证单个文件一致)。

SELECT “File Name”, “Tablespace”, “Status”, “Size (MB)”, “Used (MB)”, “Used (Proportion)”, “Used (%)”, “Auto Extend” FROM(
select * from (
SELECT /*+ all_rows use_concat */
‘SQLDEV:LINK{#;#}’||USER||’#;#DATAFILE#;#’||ddf.file_name||’#;#oracle.dbtools.raptor.dba.navigator.Drill.DBADrillLink’ as “File Name”,
ddf.tablespace_name as “Tablespace”,
ddf.online_status as “Status”,
TO_CHAR(NVL(ddf.bytes / 1024 / 1024, 0), ‘99999990.000’) as “Size (MB)”,
TO_CHAR(DECODE(NVL(u.bytes/1024/1024, 0), 0, NVL((ddf.bytes – NVL(s.bytes, 0))/1024/1024, 0), NVL(u.bytes/1024/1024, 0)), ‘99999999.999’) as “Used (MB)”,
CASE
when ddf.online_status = ‘OFFLINE’ then
‘OFFLINE’
when ddf.online_status = ‘RECOVER’ then
‘RECOVER’
else
‘SQLDEV:GAUGE:0:100:0:0:’|| TRIM(TO_CHAR(DECODE((NVL(u.bytes, 0) / ddf.bytes * 100), 0, NVL((ddf.bytes – NVL(s.bytes, 0)) / ddf.bytes * 100, 0), (NVL(u.bytes, 0) / ddf.bytes * 100)), ‘990’))
end as “Used (Proportion)”,
TO_CHAR(DECODE((NVL(u.bytes, 0) / ddf.bytes * 100), 0, NVL((ddf.bytes – NVL(s.bytes, 0)) / ddf.bytes * 100, 0), (NVL(u.bytes, 0) / ddf.bytes * 100)), ‘990.99’) as “Used (%)”,
ddf.autoextensible as “Auto Extend”
FROM
sys.dba_data_files ddf,
(
SELECT
file_id,
SUM(bytes) bytes
FROM
sys.dba_free_space GROUP BY file_id
) s,
(
SELECT
file_id,
SUM(bytes) bytes
FROM
sys.dba_undo_extents
WHERE
status <> ‘EXPIRED’
GROUP BY file_id
) u
WHERE
(ddf.file_id = s.file_id(+) and ddf.file_id=u.file_id(+))
UNION
SELECT
‘SQLDEV:LINK{#;#}’||USER||’#;#DATAFILE#;#’||v.name||’#;#oracle.dbtools.raptor.dba.navigator.Drill.DBADrillLink’ as “File Name”,
dtf.tablespace_name as “Tablespace”,
dtf.status as “Status”,
TO_CHAR(NVL(dtf.bytes / 1024 / 1024, 0), ‘99999990.000’) as “Size (MB)”,
TO_CHAR(NVL(t.bytes_used/1024/1024, 0), ‘99999990.000’) as “Used (MB)”,
CASE
when dtf.status = ‘OFFLINE’ then
‘OFFLINE’
else
‘SQLDEV:GAUGE:0:100:0:0:’|| TRIM(TO_CHAR(NVL(t.bytes_used / dtf.bytes * 100, 0), ‘990.99’))
end as “Used (Proportion)”,
TO_CHAR(NVL(t.bytes_used / dtf.bytes * 100, 0), ‘990’) as “Used (%)”,
dtf.autoextensible as “Auto Extend”
FROM
sys.dba_temp_files dtf,
sys.v_$tempfile v,
v$temp_extent_pool t
WHERE
(dtf.file_name = v.name or dtf.file_id = v.file#)
and dtf.file_id = t.file_id(+)
ORDER BY 1
) sub1 order by 2 asc
)

4、新增文件命令。

alter tablespace APPS_TS_TX_DATA add datafile ‘/u01/DEV/db/data/a_txn_data07.dbf’ size 10000m;

cpu load过高问题排查(转载)

load average的概念

top命令中load average显示的是最近1分钟、5分钟和15分钟的系统平均负载。

系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进程数。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中:

  • 它没有在等待I/O操作的结果
  • 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用’wait’)
  • 没有被停止(例如:等待终止)

在Linux中,进程分为三种状态,一种是阻塞的进程blocked process,一种是可运行的进程runnable process,另外就是正在运行的进程running process。

进程可运行状态时,它处在一个运行队列run queue中,与其他可运行进程争夺CPU时间。 系统的load是指正在运行和准备好运行的进程的总数。比如现在系统有2个正在运行的进程,3个可运行进程,那么系统的load就是5。load average就是一定时间内的load数量。

一般来说只要每个CPU的当前活动进程数不大于3那么系统的性能就是良好的,如果每个CPU的任务数大于5,那么就表示这台机器的性能有严重问题。

CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统。在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应。衡量CPU 系统负载的指标是load,load 就是对计算机系统能够承担的多少负载的度量,简单的说是进程队列的长度。简单的例子比如食堂有五个窗口,当有小于五个学生来打饭,五个窗口都能及时处理,但是当学生个数超过5个,必然会出现等待的学生。请求大于当前的处理能力,会出现等待,引起load升高。
Load Average 就是一段时间(1min,5min,15min)内平均Load。平均负载的最佳值是1,这意味着每个进程都可以在一个完整的CPU 周期内完成。

cpu load高的排查思路

1. 首先排查哪些进程cpu占用率高。 通过命令 ps ux
2.  查看对应java进程的每个线程的CPU占用率。通过命令:ps -Lp 15047  cu

 

3.  追踪线程内部,查看load过高原因。通过命令:jstack 15047。或者打印线程 jstack pidof java > stack.out查找到对应的threadid, 再反查代码。

一般经验cpu load的飙升,一方面可能和full gc的次数增大有关,一方面可能和死循环有关系

数据库系统load高的一般原因

 

    1 业务并发调用全表扫描/带有order by 排序的SQL语句.
2 SQL语句没有合适索引/执行计划出错/update/delete where扫描全表,阻塞其他访问相同表的sql执行.
3 存在秒杀类似的业务比如聚划算10点开团或者双十一秒杀,瞬时海量访问给数据库带来冲击。
4 数据库做逻辑备份(需要全表扫描)或者多实例的压缩备份(压缩时需要大量的cpu计算,会导致系统服务器load飙高)
5 磁盘写入方式改变 比如有writeback 变为 write through
RAID卡都有写cache(Battery Backed Write Cache),写cache对IO性能的提升非常明显,因为掉电会丢失数据,所以必须由电池提供支持。
电池会定期充放电,一般为90天左右,当发现电量低于某个阀值时,会将写cache策略从writeback置为writethrough,相当于写cache会失效,这时如果系统有大量的IO操作,可能会明显感觉到IO响应速度变慢,cpu 队列堆积系统load 飙高。

判别和处理load高问题

一般根据cpu数量去判断,也就是Load平均要小于CPU的数量,负载的正常值在不同的系统中有着很大的差别。在单核处理器的工作站中,1或2都是可以接受的。多核处理器的服务器(比如24核)上,load 会到达20 ,甚至更高。

a) 数据库层面
1 top -u mysql -c 检查当前占用cpu资源最多的进程命令。-c 是为了显示出进程对应的执行命令语句,方便查看是什么操作导致系统load飙高。
2 根据不同的情况获取pid 或者MySQL的端口号
3 如果是MySQL 数据库服务导致laod 飙高,则可以使用如下命令
show processlist;
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE COMMAND <> ‘sleep’ AND TIME>100;

orzdba 工具检查逻辑读/thread active的值。用法orzdba –help
orztop 工具检查当前正在执行的慢sql,用法orztop -P $port
4 获取异常的sql之后,剩下的比较好解决了。结合第一部分中的几条原因
a 选择合适的索引
b 调整sql 语句 比如对应order by 分页采用延迟关联
c 业务层面增加缓存,减少对数据库的直接访问等
b) OS 系统层面 检查系统IO

使用iostat 命令查看r/s(读请求),w/s(写请求),avgrq-sz(平均请求大小),await(IO等待), svctm(IO响应时间)

r/s ,w/s是每秒读/写请求的次数。

util是设备的利用率。如果它接近100%,通常说明设备能力趋于饱和(并不绝对,比如设备有写缓存)。有时候可能会出现大于100%的情况,这多半是计算时四舍五入引起的。
svctm是平均每次请求的服务时间。这里有一个公式:(r/s+w/s)*(svctm/1000)=util。举例子:如果util达到100%,那么此时  svctm=1000/(r/s+w/s),假设IOPS是1000,则svctm大概在1毫秒左右,如果长时间大于这个数值,说明系统出了问题。
await是平均每次请求的等待时间。这个时间包括了队列时间和服务时间,也就是说,一般情况下,await大于svctm,它们的差值越小,队列时间越短,反之差值越大,队列时间越长,说明系统出了问题。
avgqu-sz是平均请求队列的长度。毫无疑问,队列长度越短越好。

转自:https://www.cnblogs.com/lddbupt/p/5779655.html

参考资料

http://blog.csdn.net/u011183653/article/details/19489603

http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1262635/